in

Можно ли предсказать рост технического прогресса?

В последнее время я поймал себя на том, что все больше и больше думаю о будущем. Не из экзистенциального страха типа “Время идет”, а скорее из любопытства относительно роли человечества в технологическом прогрессе и обещаний будущих революций

Искусственный интеллект, нанотехнологии, вычисления, биотехнологии, военное дело и медицина находятся в постоянном движении.

Футуристы (люди, которые думают и предсказывают будущее) работают над прогнозированием тенденций и технологий, которые будут формировать наш мир в ближайшие годы, особенно по мере того, как эти технологии приобретают все большую актуальность в связи с быстрыми темпами технологического прогресса и улучшениями, с которыми мы сталкиваемся как общество. Просматривая ресурсы по появляющимся технологиям, я наткнулся на заставляющую задуматься, хотя и чрезвычайно оптимистичную книгу Рэя Курцвейла о будущем искусственного интеллекта, нейробиологии и нанотехнологий под названием “Сингулярность близка: когда люди превзойдут биологию“.

Я довольно скептически отношусь к аргументам Курцвейла в отношении будущего человечества. Лично мне кажется, что это слишком жизнерадостно и недостаточно осторожно (даже не принимая во внимание компьютеры). Но я по-новому оценил человечество и борьбу, вызовы и возможности, которые ждут нас впереди. Конечно, я также хочу поблагодарить мистера Курцвейла за замечательную книгу. Я все еще читаю ее, и я впечатлен представленной в ней информацией. Хотя книга довольно устарела для представленных в ней тем, идеи по-прежнему актуальны, как и 15 лет назад, когда она была впервые выпущена.

Линейный прогресс против экспоненциального

В первой главе у Курцвейла есть интересная теория.

Человеческий прогресс экспоненциальный (то есть он увеличивается путем многократного умножения на константу), а не линейный (увеличивается путем многократного добавления константы).

Это правда, что люди добились невероятного прогресса за последние несколько столетий, благодаря достижениям в области технологий, медицины и науки, которые когда-то были невообразимы. Но идея о том, что прогресс увеличивается ускоряющимися темпами в геометрической прогрессии, была для меня дикой. И последствия, которые это влечет за собой – тот факт, что будущее трудно предсказать, исходя из нашей точки зрения на настоящее, оно принципиально иное. По мере того, как мы продолжаем ускорять темпы нашего прогресса, мы будем наблюдать все более быстрые изменения в окружающем нас мире, и темпы изменений будет все труднее предсказать.

изображение

The red line represents linear growth, while the green one represents exponential growth

Итак, каков ответ на вопрос, почему человечество не осознавало своего роста раньше? Что ж, теория гласит, что в прошлом стадия роста была ровной и медленной, а тенденции к улучшению не существовало. Таким образом, будущее было легко предсказуемо. Кто-то десять тысяч лет назад мог почти со 100% уверенностью предсказать следующие сто лет. С другой стороны, кто-то, родившийся в 1900-х годах, был бы поражен технологическим прогрессом за тот же период времени. Мы склонны рассматривать историю линейно, вместо того чтобы признавать экспоненциальный характер определенных тенденций и явлений. При линейном взгляде на историю мы предполагаем, что все будет продолжать развиваться с постоянной скоростью, не рассматривая возможность внезапных и быстрых изменений.

Смена парадигмы

Довольно оптимистичный сценарий, представленный Курцвейлом, заключается в том, что скорость, с которой мы удваиваем смену парадигмы (серьезное изменение в том, как люди понимают и подходят к определенной концепции или идее), заключается в том, что мы переживем 20 лет относительного прогресса, взяв за основу 2000 год, всего за семь лет в нашем текущем 2023 году. Одним из смелых предсказаний, сделанных Курцвейлом, является изобретение волшебной таблетки для похудения в период с 2010 по 2015 год, которая до сих пор не была произведена. Вернемся к беговой дорожке! И руки прочь от пиццы!

С другой стороны, ученые в 1990 году скептически относились к цели завершения проекта “геном человека” в ближайшие 15 лет, поскольку им удавалось расшифровывать только десять тысяч геномов в год, однако им удалось сделать именно это к 2003 году! И давайте не будем забывать о выращенном в лаборатории мясе. Принимая во внимание эти примеры, мы можем видеть, что можем правильно предсказать некоторые будущие события, а другие, хотя они могут показаться очевидными, все еще находятся вне нашей досягаемости. Например, одним из таких сдвигов парадигмы является универсальное лекарство от рака.

Чтобы показать влияние технологий сегодня, мы можем поместить как биологическую эволюцию, так и технологический прогресс на один график, изобразив оси x и y как количество лет в прошлом и время смены парадигмы. Мы можем видеть прямую линию, на которой биологическая эволюция напрямую связана с развитием, направленным человеком.

Обратный отсчет до сингулярности – линейный вид. Найдено на http://www.singularity.com/

Ключевые события

Итак, ключевые события здесь подобраны самим мистером Курцвейлом. Ключевые события относятся к значительному и заслуживающему внимания событию, которое играет значительную роль в формировании хода истории или конкретной области изучения. Ключевые события часто рассматриваются как поворотные моменты, которые отмечают поворотный момент или критическую стадию в определенном процессе, движении или развитии. Хотя приведенный здесь список ключевых событий весьма субъективен, даже согласно разным источникам и наблюдениям логарифмический список будет выглядеть в одной и той же структуре, даже если рассматриваемые этапы отличаются. Изменения парадигмы в прошлом появлялись или развивались радикально медленно, но сейчас нам может потребоваться всего десятилетие для смены парадигмы (возьмем, к примеру, Всемирную паутину).

Некоторые прогнозы технологического прогресса

Начало книги было потрясающим, но еще больше меня поразили принципы, которые станут ‘предвестниками’ сингулярности и технологического прогресса. Я упомяну некоторые из них ниже, сопроводив их своим комментарием, который прошел через небольшое исследование.

На полпути

  • Одно из предсказаний гласит, что у нас будет детальное сканирование мозга и что мы проведем обратное проектирование мозга через два десятилетия. Хотя мы совершили новые прорывы, такие как новые методы визуализации и компьютерное моделирование, мозг настолько сложен, что, вероятно, потребуется еще много лет исследований, чтобы полностью понять, как он работает. И, конечно, мы все еще далеки от понимания того, как воспоминания хранятся и извлекаются в мозге или как сознание возникает в результате нейронной активности. Мы добились прогресса в этой области; к сожалению, он далек от этого прогноза.
  • Как насчет эмуляции человеческого интеллекта с помощью суперкомпьютеров и создания эффективных моделей человеческого интеллекта к середине 2020-х годов? Что ж, хотя мы разработали модели искусственного интеллекта, которые могут выполнять многие задачи на уровне, сравнимом с человеческим, или даже лучше, чем у него, мы пока не смогли полностью эмулировать человеческий интеллект. Некоторые эксперты считают, что в будущем может оказаться возможным разработать модели искусственного интеллекта, которые смогут полностью имитировать человеческий интеллект, используя такие подходы, как нейронная эмуляция, которая предполагает создание искусственной нейронной сети, имитирующей структуру и функции человеческого мозга. Однако это сложная и вызывающая цель, которая, вероятно, потребует значительных достижений в нейробиологии, информатике и других областях.
  • Прохождение теста Тьюринга – еще один прогноз, который до сих пор не сбылся (полностью). Один вопрос заключается в том, является ли тест надежным показателем интеллекта и / или сознания. Он фокусируется только на способности машины имитировать человеческие реакции в определенном контексте. Тем не менее, хотя у нас действительно было несколько взрывных прорывов в области искусственного интеллекта, прохождение теста Тьюринга по-прежнему является сложной задачей для области искусственного интеллекта.

Несколько там

  • В другом говорится, что машины смогут загружать навыки и знания от других машин и людей, что на самом деле в какой-то степени верно в наши дни. Используя Интернет, компьютеры могут получать доступ к таким источникам, как базы данных, онлайн-библиотеки, образовательные ресурсы, исследовательские работы и сайты социальных сетей. С ростом искусственного интеллекта алгоритмы машинного обучения можно обучать на больших наборах данных информации для развития знаний и экспертных знаний в конкретных областях. Хотя взаимодействие с людьми сопряжено с некоторыми трудностями, но даже тогда машины могут использовать обработку естественного языка для прямого общения или внешних устройств (смартфоны, умные часы, медицинские приборы). Проблема, однако, в том, что компьютеры не обладают таким же уровнем понимания или интуиции, как люди. Они не всегда могут интерпретировать или применять информацию так же, как это сделал бы человек, и могут потребовать дополнительного программирования или обучения, чтобы полностью использовать полученные знания.
  • Машины получат доступ через Интернет ко всем знаниям нашей цивилизации? Это несложно, в настоящее время в основном все доступно онлайн (физические книги и не оцифрованные носители сейчас фактически в меньшинстве), но, как упоминалось выше, сохраняющийся вопрос о факте понимания и интуиции все еще остается открытым. Какая часть этих данных понятна нашим компьютерам? Будет ли опасно, если им удастся разобраться в этом самостоятельно?

Несколько невозможно (на данный момент)

  • Некоторые другие прогнозы слишком сильно напоминают научную фантастику. Например, одним из таких примеров является то, что машинный интеллект будет совершенствоваться сам по себе в цикле обратной связи, за которым человеческий интеллект не сможет уследить, скорость этих итераций будет все выше и быстрее, что сделает компьютеры интеллектуально превосходящими нас. Другой вопрос заключается в том, что нанотехнологии позволят манипулировать физической реальностью на атомном и молекулярном уровнях и что с помощью наноботов мы сможем вылечить большинство, если не все болезни, которые смогут обратить вспять старение и просто оставить нашу работу машинам, в то время как люди займутся другими делами. Как насчет визуальных реальностей? Можно сказать, что они у нас уже есть с VR-гарнитурами и метавселенными. Но в предсказании говорится, что будущие визуальные реальности будут исходить от самой нервной системы, использующей нанотехнологии для имитации нашего окружения с помощью сенсорных манипуляций.

Заключение

Некоторые из приведенных выше моментов кажутся действительно трудными для представления, а другие кажутся настолько притянутыми за уши и научно-фантастическими, что кажутся почти невозможными. Но если правило экспоненциального роста действительно верно, то, возможно, все эти моменты могут произойти, и, возможно, раньше, чем прогнозировалось (или предполагалось). Именно наши ограничения в прогнозировании будущего с использованием современных линейных моделей мешают нам представлять будущее экспоненциальным образом. И мы увидим, осуществится ли это утопическое будущее. Другие статьи, связанные с технологиями, пожалуйста, ознакомьтесь с моим личным блогом.

Автор истории Мехмед Духович @mehmedduhovic

What do you think?

Начинающий

Written by Николай

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

GIPHY App Key not set. Please check settings